2017GAITC12场分论坛,涵盖了智能驾驶、机器人、深度学习、脑科学、智能金融和智能投资等领域,解读人工智能产业落地的正确姿势。堪称人工智能发展史规模最大、参与人数最多的盛会。
2017年5月21日,由中国人工智能学会、中文信息学会主办、亿欧承办的2017·全球人工智能技术大会在北京·国家会议中心拉开帷幕,学术界、工业界、高校师生参与其中。
2017年5月21日,由中国人工智能学会、中文信息学会主办,亿欧承办的2017·全球人工智能技术大会在北京·国家会议中心拉开帷幕。
人工智能有今天的形势非常不容易,要想保持好这样的态势,使得社会长期关注,需要形成一个巨大的产业。但是任何一个产业能够规范化发展,测评也是离不开的。
如果把人工智能做好的话,可以总结为四个字母,人工智能要做好,需要四个字母,ABCD。第一个是A,算法,算法非常重要,B是行业,C是计算力,D是需要Data。
2017年5月21日,由中国人工智能学会、中文信息学会主办,亿欧承办的2017·全球人工智能技术大会在北京·国家会议中心拉开帷幕。华为诺亚方舟实验室主任李航做了主题为“人工智能的未来——记忆、知识与语言”的演讲。
5月21日,由中国人工智能学会、中文信息学会主办,亿欧承办的2017·全球人工智能技术大会在北京·国家会议中心拉开帷幕,香港FDT金融银行家兼FD马蔚华做了主题为“人工智能和大数据在金融科技的创新和应用”的演讲。
在5月21-22日举办的2017全球人工智能技术大会上,进行了两场尖峰对话,可谓是精彩纷呈。两组嘉宾在台上唇枪舌剑,论战人工智能,场间妙语连珠,引爆多个当下的AI热点。
在交通、医疗、投资这些领域,实际上我们发现很多行业都存在着效率低下,配置不合理。而我们恰恰发现在这些领域,受益于过去这些年的工具和技术发展,人工智能应用到具体场景下之后都具备可能被改变的机会。
在消费金融业务中,最重要的是风险管理,秦苍科技CTO李炫熠以秦仓科技3年来在消费金融领域的探索为例介绍了人工智能如何深度运用于消费金融的风险决策。他认为,在不久的未来,人工智能将成为中国消费金融业内主要的创新力量。
智能的定义是从感觉到记忆到思维的整个过程,称为智慧,有智慧就会产生语言和行为,语言和行为的表达过程称为能力,两者结合起来才叫智能。
视觉感知是人工智能当中特别重要的问题之一,为什么这么说呢,我们人类对世界的感知大约80%是通过眼睛获取的。计算机视觉使得人工智能看懂世界,典型的技术包括图像识别,人脸识别,视频监控等等。
浙江大学计算机学院潘纲主要围绕着脑跟机怎么样融合在一起,形成新的智能形态或者智能系统展开演讲。他简单介绍了混合智能概念,并分享了围绕这一概念的部分实践。
我们知道人工智能在健康管理方面有很多的应用,其中,大家知道最多的是可穿戴设备以及一些信息的归拢和处理,这些应用目前还处在探索阶段,但是我们已经看到了云计算和大数据给医疗带来的非常有益的帮助和前景。
5月22日上午,四川大学计算机学院教授唐华锦在论坛上进行了“仿脑GPS:基于神经科学的机器人定位与导航”的演讲。仿脑GPS指在大脑里所具有的一个类似的GPS系统,人工智能在脑科学里的应用还需要进一步完善。
脑环路和深度学习有一些可能有相似性,但有些是不同的。本文介绍了关于类脑研究的两方面,一个是复杂科学对整个领域的影响,另外一个就是大脑的连接结构。
工智能的感知这一端,作为入口有很大的魅力。反过来视觉能搞这个东西吗,计算机视觉想做的事相当多,我们可以应用到电商、招聘管理,安防,直播,如果计算机视觉和其他的行业结合,和自然语言理解,生物结合起来,还可以撬动各行各业。
三维计算机视觉,它是要让计算机感知周围的三维环境结构,物体的形状,以及物体和物体之间的相对位置等等,在三维计算机视觉里有三个关键的任务,一个是图像匹配,相机定位,还有三维重建。
美国和中国人工智能有何异同?假定只有一个投资方向,只能在人工智能的大领域中去投一个方向,你会投哪个方向?为什么?目前在整个竞争格局当中,BAT这样有终端,有用户的大公司,如果反过来又杀回了智能领域,小公司还有多少机会?
人工智能已经出现了泡沫,但是就像互联网也出现过泡沫一样,它会回调,但是这是让它健康发展的必要的阵痛。人工智能必须要垂直化,必须要专业化,要做人做不了的事情。
本次人工智能技术大会上,小i机器人研究院常务副院长陈成才作了“智能交互开启未来”的演讲,他提到智能交互有三个层次。基础交互即简单的问题;领域交互即会出现专用词语,需要在具体领域解决问题;深度交互即在特定场景解决问题。
中国的中产阶层似乎特别喜欢有技术指引的解决方案,所以有大数据驱动的智能产品管理模型发展前景明朗。面对时时刻刻都在变的市场,谁能够这在场战役中占先机,把技术和用户体验做好,谁就能拔得头筹。
唐亮,太库科技美国总经理,在本次论坛上进行了以“早期非监督投资”为主题的演讲,从投资方的角度,讲述了什么样的项目什么样的理念适合公司长久的发展,以及哪些垂直行业有潜力成为平台类的项目。
在云上,可以搭一个舞台,这个舞台不仅仅是大公司在玩,小公司也可以玩,个人也可以玩。不管是哪个层次的智能,基础API、功能模块和解决方案都可以。这个舞台上还有一些基本的道具可以使用,例如,搜索引擎,机器学习平台。
首次于2016年举办的全球人工智能技术大会,已发展成为中国人工智能技术和产业领域规模最大、影响力最强的年度盛会。2017年,汇聚了上百位全球人工智能学术界和产业界著名学者、顶级专家和业界精英。
“相对于人脑的计算能力,计算机做得更快,人要做的就是控制计算机做的事情,你告诉它要做什么,在事后要告诉它结论是否正确。清华里有很多搞机器学习的实验室、教授,他们对金融数据都特别感兴趣,他们认为金融数据好像是一个另类……”
现在大火的人工智能,其实早在六十年前已经被提起了,六十岁的一个老人,为什么人工智能没有被时代遗忘,相反却焕发出婴儿一样的生机?更多是我们自身的需求使然,我们需要把人工智能结合一些应用做一些创新,从而更好服务于我们的生活。
5月22日上午在2017人工智能技术大会上,云知声AI Labs资深技术专家刘升平进行了“人机对话系统体验提升之道”的演讲。做对话系统中,提出三要点:①全双工交互;②从语义到语用;③强调知识的重要性。
2017·全球人工智能技术大会“智能投资分论坛”在北京成功举办,厚生利用栾凌参加本次论坛,并围绕“产业基金加速推动人工智能的广泛应用”进行演讲。
黄锦辉主要做的是社交媒体,即Social Media,一是Introduction;二是NLP is applicable to microblogging;三是Rumor Detection。
大数据无疑是今年年度热词,体育行业也不甘寂寞,大数据在体育中的运用势在必行。2017GAITC智能体育分论坛上,杨侃和大家分享了大数据和体育消费及服务的关系,王海滨则从视频角度分析了大数据对于体育转播等等的作用。
“我觉得科技金融也好金融科技也好,和互联网金融和金融互联网多少有点关系。最早提到互联网金融是几年前的事了,虽然现在还在提,大家一直搞不清楚将来是金融的互联网化还是互联网的金融,其实现在这个课题是一样的。”
2017全球人工智能技术大会智能体育分论坛上,戴维镛、何珍文、张立等为我们带来了精彩的演讲。智能体育是什么?智能体育的价值如何?我们应该如何看待其带来的机遇和挑战?然我们从论坛中一探究竟。
施水才,北京拓尔思信息技术股份有限公司副董事长、总裁、中文信息学会副理事长,进行了以“从大数据到自然语言处理领域的投资机会”为主题的演讲。
罗切斯特大学教授、腾讯优图顾问罗杰波演讲了计算机视觉下一步是什么问题?下一步是不要停留在计算机视觉里,而是拿计算机视觉作为一个起点,去解决AI的问题。因为计算机视觉本来就是AI一部分,而且是感知的部分,不是认知的部分。
深度学习它大概是这样一个过程,首先就是数据极的采集,通过深度学习,图像的工具,对数据极的特征进行集成,标记完以后有人工教研的过程,形成GT数据集,就可以对传统的图像处理的算法验证。通过不断的迭代,让GT数据集不断变大。
2017年5月21日-5月22日,2017届全球人工智能技术大会在北京国家会议中心举办,5月22日上午微软亚洲研究院常务副院长、首席研究员、ACL候任总裁周明发表演讲,主题是深度学习在自然语言处理领域的最新进展。
2017GAITC智能投资分论坛在国家会议中心举办,祝晓成进行了以“智能化创业和投资的实践”为主题的演讲,分别对智能化创业时代、智能化创业的领域、智能化投资的实践等相关领域问题进行了分析。
自动驾驶从汽车厂商、定义和测试的角度可以分为五级:0级,没有自动驾驶,自动控制不参与车的控制;1级,自动跟车,计算机给予辅助;2级,在大部分情况下,手可以拿开;3级,你的眼睛可以拿开,但一旦出现危险情况马上就要控制……
我们的目标是要输出不同的图像,当然可以保证不同场景之下输出的图像尽量一致。我们希望能够对场景当中的物品进行标记,用汽车智能去实现,这方面我们还不是专家,但是我们希望有更加细腻的数据极,帮助我们运行这个系统。
在过去的十年里,我们花了越来越多的时间将AI的技术与控制算法相融合,今天我和大家分析其中一个重点问题,叫可达极,就是为了实现安全,解决不同的问题,来设计的可达性。我们通过控制理论和可达极,分析系统模型。